@InProceedings{AmaralMaga:2019:DeClSI,
               author = "Amaral, Camila Zeni do and Magalh{\~a}es, Vanderlei Leopold",
          affiliation = "{Universidade Tecnol{\'o}gica Federal do Paran{\'a} (UFTPR)} and 
                         {Universidade Tecnol{\'o}gica Federal do Paran{\'a} (UFTPR)}",
                title = "Desempenho de classificadores de SIG aplicados no uso e 
                         ocupa{\c{c}}{\~a}o do solo da bacia hidrogr{\'a}fica do Rio 
                         S{\~a}o Francisco verdadeiro",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "503--506",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "classificadores de SIG, geoprocessamento, uso e cobertura do solo, 
                         GIS classifiers, geoprocessing, land use and cover.",
             abstract = "As t{\'e}cnicas de geoprocessamento tornaram-se ferramentas 
                         indispens{\'a}veis na realiza{\c{c}}{\~a}o de estudos de 
                         an{\'a}lise de uso e cobertura do solo de bacias 
                         hidrogr{\'a}ficas. Utilizando-se imagens de sat{\'e}lites, estes 
                         sistemas possibilitam a realiza{\c{c}}{\~a}o de levantamento de 
                         campo, com alto grau de precis{\~a}o. Este trabalho tem como 
                         objetivo avaliar o desempenho de classificadores de Sistemas de 
                         Informa{\c{c}}{\~a}o Geogr{\'a}fica aplicados na an{\'a}lise 
                         temporal da Bacia do rio S{\~a}o Francisco Verdadeiro, localizada 
                         ao sul do Brasil e a oeste do Paran{\'a}. Para o mapeamento do 
                         uso e cobertura do solo utilizou-se imagens Landsat 8, de agosto 
                         de 2015, as quais foram trabalhadas no SPRING, utilizou-se os 
                         classificadores Maxver e Bhatacharya (Supervisionados) e Isoseg 
                         (N{\~a}o Supervisionado). A avalia{\c{c}}{\~a}o das 
                         classifica{\c{c}}{\~o}es pautou-se na comprova{\c{c}}{\~a}o 
                         dos resultados a partir da gera{\c{c}}{\~a}o da matriz de 
                         confus{\~a}o das classifica{\c{c}}{\~o}es seguida pela 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o do {\'{\I}}ndice Kappa. Os tr{\^e}s 
                         classificadores apresentaram desempenho semelhante, contudo, o 
                         classificador Bhattacharya se mostrou mais eficiente. ABSTRACT: 
                         The techniques of geoprocessing have become indispensable tools of 
                         studies directed to the analysis of the use and coverage of the 
                         soil. Using satellite images, these systems make it possible to 
                         carry out field surveys with a high degree of accuracy. This work 
                         aims to evaluate the performance of Geographic Information System 
                         classifiers applied in the temporal analysis of the S{\~a}o 
                         Francisco Verdadeiro River Basin, located in southern Brazil and 
                         west of Paran{\'a}. Landsat 8 images from August 2015 were used 
                         to map land use and cover, which were worked on the SPRING, using 
                         the classifiers Maxver and Bhatacharya and Isoseg. The evaluation 
                         of the classifications was based on the verification of the 
                         results from the generation of the confusion matrix of the 
                         classifications and the use of the Kappa Index. The three 
                         classifiers showed similar performance, however, the Bhattacharya 
                         classifier was more efficient.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U6LEHL",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U6LEHL",
           targetfile = "97798.pdf",
                 type = "Processamento de imagens",
        urlaccessdate = "02 maio 2024"
}